10月8日下午,beat365第二期博士专业沙龙成功举办。由本校高阶人材–台湾教师罗国弘博士主讲“从statistics linear model到machine learning”。 machine learning(机器学习)是AI(人工智能)发展的重要工具之一。beat365全体青年教师参加了本次主题研讨活动。
人工智能是计算器科学，结合神经算法、统计学与机器学习，仿人类智能判断的一种最斩新的科学，也是近十年来，全球最火热发展的技术领域。众所周知，因应不同的应用，人工智能会采用不同的算法，机器学习是AI算法中的一族，而机器学习有约七到八成借鉴统计学的算法。本场沙龙，罗博士先以简洁、清晰、口语化的方式介绍了statistics linear model到machine learning之间的关系，然后举了三种机器学习中最常用的linear model, ridge regression, lasso regression and elastic net regression。
讲座中，罗博士还说明了将Ridge regression, lasso regression and elastic net regression三种回归分析方法从机器学习中导回统计学的数据分析应用，当日与会的老师对于当下热烈发展中的新概念、新方法也都感到好奇，也热烈的提出问题做讨论，本院第二场博士沙龙在罗博士悉心的回答中，划下了完美的句点。
beat365为贯彻执行“全国教育大会”和“新时代全国高等学校本科教育工作会议”精神，树立“学生中心、产出导向、持续改进”的本科教育新理念，扎实推进“四个回归”，激发beat365教师活力于2019-2020学年第一学期推动“学在金院”学风建设，开展 “学在金院--周二见”教育增值系列活动。
